CoMBA
El grupo Computing for Medical and Biological Applications (CoMBA) es un equipo multidisciplinar compuesto por profesionales del área de la bioinformática y la ingeniería biomédica, que tiene como objetivo principal el desarrollo de herramientas computacionales que contribuyan a la mejora del conocimiento sobre el funcionamiento de los sistemas biológicos.
Ámbitos de investigación
Desarrollo de herramientas de modelado, simulación y procesado de señal para el estudio de la electrofisiología cardiaca: En esta línea se pretende mejorar el conocimiento de la función eléctrica cardíaca mediante el uso de modelado y simulación computacional, en combinación con la adquisición de señales electrocardiográficas de superficie (ECG). Esto permitirá una mejor caracterización de las patologías cardíacas y una extracción más robusta de marcadores de riesgo a partir de señales clínicas de ECG de pacientes con diferentes patologías.
Desarrollo de herramientas basadas en procesado de imagen e inteligencia artificial para aplicaciones de medicina personalizada: En esta línea se realiza una combinación multimodal de datos clínicos, biomédicos y genéticos apoyada por inteligencia artificial, para avanzar hacia una medicina personalizada integrativa en diversas patologías médicas, como la prevención del cáncer de cuello de útero debido a la infección del virus del papiloma humano, la insuficiencia cardíaca aguda, u otras patologías sub/sobre diagnosticadas.
Desarrollo de herramientas bioinformáticas para la explotación de datos biológicos en salud, ecología y veterinaria: Esta línea de trabajo se centra en el diseño de herramientas de análisis y explotación de datos biológicos relacionados con microorganismos y varias especies animales. Para ello se realizarán análisis funcionales específicos para cada aplicación y se desarrollarán los flujos de trabajo necesarios para realizar los análisis - ómicos más pertinentes.
Cartera de servicios
Análisis de datos ómicos
Creación de interfaces para explotación de datos biológicos e integración con algoritmos bioinformáticos
Modelado y simulación de la actividad eléctrica celular
Procesado de señales biomédicas
Medicina personalizada guiada por análisis bioinformáticos e inteligencia artificial
Méritos
Publicaciones regulares en las mejores revistas científicas de bioinformática e ingeniería biomédica como: Medical & Biological Engineering & Computing, Computer Methods & Programs in Biomedicine, Bioinformatics.
2021-23: Contrato de prestación de servicios con empresa privada. Creación de base de datos y desarrollo de aplicación para el análisis in silico de mutaciones en sars-cov2 y determinación de especificidad para otros kits de diagnóstico.
2021-23: Proyecto de I+D Gobierno de Aragón LMP141_21. Descifrando las arritmias ventriculares causadas por la expresión alterada de los canales SK en insuficiencia cardíaca.
Equipo
Investigador principal
Violeta Monasterio: vmonasterio@usj.es
Co-investigadora principal
Beatriz Ranera: branera@usj.es
Miembros efectivos
Alejandro Alcaine
Jesús Carro
Francisco José Roig
Marta Gómez
Antonio Martín
Ángela Jimeno
Reconocimiento de grupos de investigación en el ámbito de Aragón 2023-2025
Según Orden CUS/1638/2022, de 8 de noviembre
Organismo de investigación beneficiario: FUNDACIÓN UNIVERSIDAD SAN JORGE
Expediente: T71_23D: Computing for Medical and Biological Applications (CoMBA). “Desarrollo de herramientas computacionales para mejorar el conocimiento sobre el funcionamiento de los sistemas biológicos”
Área: Tecnología
Investigador principal: Violeta Monasterio Bazán
Subvención concedida: 30.194,89 €