INTERNET OF THINGS (IOT)
Comunicaciones industriales. Comunicaciones inalámbricas aplicables a IoT. Capas de la arquitectura IoT. Parte 1. Capas de la arquitectura IoT. Parte 2. Diseño de aplicaciones prácticas. Kit de desarrollo IoT.
Formación en
Experto Universitario en Transformación Digital
Aprende a aplicar las nuevas tecnologías digitales
- 450 horas / 18 ECTS
- Experto
- Informática
- Título Propio
Matrícula abierta
Presentación
La nueva transformación digital 4.0 está generando un cambio en los modelos de negocio que habían permanecido durante décadas inalterados. SEAS imparte el Experto en Transformación Digital, para que conozcas esta adaptación de las cadenas de valor de las actividades industriales.
Con nuestra formación conocerás el IIoT (Industrial Internet of Things), que representa el corazón de esa revolución industrial 4.0, poniendo foco en la capacidad de recopilar, analizar y distribuir datos que se pueden convertir en información y conocimiento. Además, verás las bases para trabajar con los datos generados dentro del cualquier ámbito, desde el almacenamiento de estos, hasta su explotación por medio de métodos de machine learning.
Para completar tu formación en estos avances digitales relacionados con la empresa, te enseñaremos conceptos de ciberseguridad asociados a procesos que pueden verse comprometidos por culpa de ataques que dañen seriamente sistemas o datos fundamentales. No lo pienses y solicita información sin compromiso ¡rellena el formulario de contacto!
Requisitos de acceso
Para acceder a uno de nuestros Expertos Universitarios se debe cumplir alguno de los siguientes requisitos:
- Estar en posesión de un título universitario español de grado o equivalente, o del mismo nivel expedido en el Espacio Europeo de Educación Superior.
- Un título ajeno al EEES equivalente a grado que en el país de emisión permita acceder a los niveles de posgrado universitario.
Temario
BIG DATA, VIRTUALIZACIÓN Y MACHINE LEARNING
Introducción a sistemas de BigData. Introducción a la virtualización. Introducción al tratamiento de datos. Visualización y exploración de datos. Machine learning en la industrial 4.0 (I). Machine learning en la industrial 4.0 (II). Machine learning en la industrial 4.0 (III).
CIBERSEGURIDAD
Ciberinteligencia y ciberseguridad. Ataques más comunes. Defensa. Ingeniería social. Hacking ético, preparación del ataque. Hacking ético, ejecución del ataque. Análisis forense de redes y equipos. SOC, Blue Team vs Red Team. Seguridad en dispositivos móviles.
